La table ronde a dress\u00e9 un portrait nuanc\u00e9 et urgent de l’intelligence artificielle, la positionnant non comme une fatalit\u00e9 technologique, mais comme un carrefour de choix strat\u00e9giques aux implications profondes pour les entreprises, la soci\u00e9t\u00e9 et l’environnement. Le d\u00e9bat a mis en lumi\u00e8re une tension fondamentale entre les promesses de performance de l’IA et les risques syst\u00e9miques qu’elle engendre sur les plans humain, social et \u00e9cologique. La mod\u00e9ration par Fr\u00e9d\u00e9ric Bordage du Green IT,<\/strong> a permis le partage entre les intervenants dans de bonnes conditions malgr\u00e9 les divergences des opinions et des centres d’int\u00e9r\u00eat.<\/p>\n\n\n\n L’IA n’est pas une simple innovation, mais l’une des quatre vagues de transformation simultan\u00e9es qui bouleversent nos soci\u00e9t\u00e9s, avec la transition \u00e9cologique<\/strong>, les mutations d\u00e9mographiques<\/strong> et le nouveau rapport au travail<\/strong>. Son d\u00e9ploiement, d’une vitesse et d’une ampleur in\u00e9dites, confronte chaque organisation \u00e0 une question critique : comment l’int\u00e9grer pour cr\u00e9er de la valeur durable sans aggraver les crises sociales et \u00e9cologiques ?<\/p>\n\n\n\n L’enjeu n’est plus de savoir si<\/em> l’IA va \u00eatre adopt\u00e9e \u2014 elle l’est d\u00e9j\u00e0 massivement, souvent de mani\u00e8re \u00ab\u00a0pirate\u00a0\u00bb et non ma\u00eetris\u00e9e \u2014 mais de d\u00e9finir pourquoi<\/em> and comment<\/em> la d\u00e9ployer. Il s’agit de faire des choix conscients pour que l’IA augmente nos capacit\u00e9s et serve un projet de soci\u00e9t\u00e9 soutenable, plut\u00f4t que de nous enfermer dans une logique de productivit\u00e9 aux externalit\u00e9s n\u00e9gatives d\u00e9vastatrices.<\/p>\n\n\n\n Chaque intervenant a apport\u00e9 un \u00e9clairage distinct et compl\u00e9mentaire sur cette probl\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n Muriel P\u00e9nicaud (Anci\u00e8nne Ministre du Travail) – La Vision Macro-Sociale et Strat\u00e9gique<\/strong>\u00a0L’ancienne ministre du Travail a insist\u00e9 sur\u00a0l’ampleur du choc social<\/strong>\u00a0\u00e0 venir. Selon l\u2019Organisation internationale du Travail, un travailleur sur quatre dans le monde exerce aujourd\u2019hui une profession pr\u00e9sentant un certain degr\u00e9 d\u2019exposition \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. L\u2019OIT estime toutefois que la transformation des m\u00e9tiers est plus probable que leur remplacement pur et simple.<\/p>\n\n\n\n Marl\u00e8ne De Bank – L’alerte environnementale et \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong> En tant qu’experte du Shift Project, elle a port\u00e9 une alerte sur l’impact physique et non durable<\/strong> de l’infrastructure de l’IA, d\u00e9montant le mythe d’un num\u00e9rique immat\u00e9riel.<\/p>\n\n\n\n Laurent F\u00e9lix – La perspective du praticien de l’IA<\/strong> En tant que dirigeant d’une entreprise d’IA et acteur de la Convention des Entreprises pour le Climat, il a plaid\u00e9 pour une approche pragmatique et intentionnelle.<\/p>\n\n\n\n H\u00e9l\u00e8ne Le T\u00e9no – La D\u00e9fense de l’intelligence humaine<\/strong>La pr\u00e9sidente de la Earth Leadership University a mis en garde contre le risque que l’IA \u00ab\u00a0\u00e9crabouille notre intelligence humaine\u00a0\u00bb<\/strong>, en particulier nos capacit\u00e9s les plus pr\u00e9cieuses.<\/p>\n\n\n\n En synth\u00e8se, cette conf\u00e9rence a clairement \u00e9tabli que l’int\u00e9gration de l’IA dans nos organisations est avant tout un enjeu de gouvernance, de strat\u00e9gie et de responsabilit\u00e9<\/strong>. Ignorer ses impacts sociaux et environnementaux reviendrait \u00e0 construire la performance de demain sur des fondations insoutenables.<\/p>\n\n\n\n Pour une entreprise comme Powness, l’audit de durabilit\u00e9 doit d\u00e9sormais int\u00e9grer une analyse critique des choix technologiques li\u00e9s \u00e0 l’IA.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence artificielle prend une place croissante dans la collecte, le traitement et l\u2019analyse des donn\u00e9es ESG<\/strong>. Elle peut faciliter la consolidation d\u2019informations provenant de multiples sources, d\u00e9tecter des incoh\u00e9rences ou automatiser certains calculs. Mais plus les entreprises utilisent des outils automatis\u00e9s pour produire leur reporting de durabilit\u00e9, plus les enjeux de fiabilit\u00e9, de tra\u00e7abilit\u00e9 et de contr\u00f4le des donn\u00e9es<\/strong> deviennent importants.<\/p>\n\n\n\n L\u2019utilisation de l\u2019IA ne dispense donc pas l\u2019entreprise de d\u00e9montrer l\u2019origine de ses donn\u00e9es, les m\u00e9thodes utilis\u00e9es et les contr\u00f4les mis en place. Dans le cadre de la v\u00e9rification CSRD<\/a>, la qualit\u00e9 de la piste d\u2019audit, la documentation des hypoth\u00e8ses et la coh\u00e9rence des informations publi\u00e9es sont essentielles. Une donn\u00e9e produite ou retrait\u00e9e par un syst\u00e8me automatis\u00e9 doit rester explicable, document\u00e9e et v\u00e9rifiable.<\/p>\n\n\n\n Cette exigence concerne \u00e9galement les indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance utilis\u00e9s en dehors du reporting r\u00e9glementaire. La v\u00e9rification des indicateurs ESG<\/a> permet d\u2019apporter un regard ind\u00e9pendant sur les m\u00e9thodes de calcul, les sources utilis\u00e9es et les dispositifs de contr\u00f4le. \u00c0 mesure que l\u2019IA intervient davantage dans la production de ces informations, la capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9montrer leur fiabilit\u00e9 devient un enjeu central de la gouvernance des donn\u00e9es de durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Organisation internationale du Travail – Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative et emploi, r\u00e9vision 2025<\/strong> OIT – IA g\u00e9n\u00e9rative et emploi 2025<\/a><\/p>\n\n\n\n The Shift Project – Intelligence artificielle, donn\u00e9es, calculs : rapport final 2025<\/strong> The Shift Project \u2013 IA et centres de donn\u00e9es<\/a><\/p>\n\n\n\n Union europ\u00e9enne – ESRS 1, r\u00e8glement d\u00e9l\u00e9gu\u00e9 2023\/2772<\/strong> EUR-Lex \u2013 ESRS<\/a> <\/strong><\/p>\n\n\n\n Union europ\u00e9enne – AI Act, r\u00e8glement 2024\/1689<\/strong> EUR-Lex \u2013 AI Act<\/a><\/p>\n\n\n\nIA et RSE : l\u2019heure des choix pour les entreprises<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Les positions des intervenants<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Quels enseignements pour la strat\u00e9gie RSE ?<\/h2>\n\n\n\n
Quel lien entre IA, donn\u00e9es ESG et v\u00e9rification de durabilit\u00e9 ?<\/h2>\n\n\n\n
Sources :<\/h2>\n\n\n\n